أطروحة دكتوراه في جامعة ديالى تطور إطارًا هجينًا لأمن إنترنت الأشياء الطبية
ناقشت كلية العلوم بجامعة ديالى أطروحة دكتوراه تقدم إطار RoleGuard-IoMT الهجين لتعزيز أمن إنترنت الأشياء الطبية، محققًا دقة تتجاوز 99% في كشف الهجمات السيبرانية.
ذكاء اصطناعي
تدريسي في جامعة الكوفة ينشر بحثًا عن الذكاء الاصطناعي في مجلة أمريكية عالمية
الدكتور أحمد شاكر العلاق ينشر بحثًا حول تحليل ملفات PDF بالذكاء الاصطناعي في مجلة SCIVOLVE الأمريكية، مما يعزز حضور الجامعة دوليًا.
بحث لعميد كلية القانون في جامعة النور ينشر في مستوعب Scopus العالمي
نشر الدكتور أحمد مصطفى علي بحثاً حول الذكاء الاصطناعي والعدالة الجنائية ضمن أعمال مؤتمر دولي، في سلسلة Springer الشهيرة.
أطروحة دكتوراه في ديالى لتطوير ذكاء اصطناعي هجين لتشخيص أورام الرئة والثدي
باحث في جامعة ديالى يطور نهجاً ذكياً يعزز دقة تشخيص سرطان الرئة والثدي من الصور الطبية، بنتائج واعدة تدعم الانتقال للتطبيق السريري.
تدريسي بجامعة النور ينشر بحثاً عن الذكاء الاصطناعي في مجلة إندونيسية محكمة
نشر الدكتور جرجيس عمير عباس بحثاً علمياً في مجلة إندونيسية محكمة حول دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز قيمة الزبون بقطاع التجارة الإلكترونية العراقي.
تدريسي من جامعة النور يشارك ببحث في مؤتمر دولي بتركيا وينشره في مجلة أمريكية
الدكتور جمال محمد نجيب أحمد من جامعة النور يلقي بحثاً حول تأثير الذكاء الاصطناعي في مؤتمر دولي بتركيا، ويُنشر البحث في مجلة علمية عالمية.
تدريسي عراقي يشارك في تأليف كتاب دولي عن الذكاء الاصطناعي
شارك الدكتور أحمد العلاق من جامعة الكوفة في تأليف كتاب علمي عن الذكاء الاصطناعي يصدر عن داري تايلور وفرانسيس وروتليدج 2026، ضمن قاعدة سكوبس.
بحث علمي لعميد كلية القانون بجامعة النور يُنشر في مستوعبات Scopus العالمية
نشر الدكتور أحمد مصطفى علي بحثاً حول الذكاء الاصطناعي والعدالة الجنائية في مؤتمر دولي ضمن سلسلة Springer المفهرسة في Scopus.
جامعة النور تتوج بالمركز الأول في مساري التعليم والبيئة ببطولة NURAI 2026
جامعة النور تحقق إنجازاً وطنياً في بطولة NURAI 2026، بحصولها على المركز الأول في مساري التربية والتعليم والبيئة، والسادس في المسار الطبي.
تدريسي من ديالى ينشر بحثًا في مجلة عالمية لتطوير الذكاء الاصطناعي بقراءة الكتابة الطبية
باحث من كلية طب ديالى ينشر دراسة في مجلة Springer Nature المصنفة Q2، تحقق دقة 99.7% في التعرف على الكتابة اليدوية الطبية، مما يعزز التحول الرقمي الصحي.