شهدت كلية العلوم في جامعة ديالى مناقشة أطروحة دكتوراه موسومة بـ«تعزيز أمن إنترنت الأشياء الطبية باستخدام تقنيات هجينة»، للطالبة منار بشار مرتضى. وتهدف الأطروحة إلى تطوير إطار ذكي وهجين يعزز أمن بيئات إنترنت الأشياء الطبية من خلال الكشف المبكر عن الهجمات السيبرانية وتحليلها على مستويات متعددة، مما يسهم في تحسين حماية الأجهزة والبيانات في بيئات الرعاية الصحية.
إطار RoleGuard-IoMT يجمع تقنيات متقدمة
تضمنت الأطروحة تطوير إطار يُعرف بـ«RoleGuard-IoMT»، يجمع بين خوارزمية تحسين الحيتان (WOA) لاختيار الخصائص، وخوارزمية LightGBM للكشف عن التسلل، إلى جانب تصنيف عائلات الهجمات والأنماط الفرعية، والنمذجة العلائقية القائمة على الرسوم البيانية واستدلال أدوار الأجهزة، مع توفير آليات تفسيرية موجهة للحماية والتخفيف من آثار الهجمات.
نتائج مبهرة في بيئات اختبارية مختلفة
أظهرت النتائج كفاءة مرتفعة للإطار المقترح عند تطبيقه على بيانات CICIoMT2024، إذ حقق في بيئة Wi-Fi/MQTT دقة بلغت 99.92%، ودرجة F1 بلغت 99.96%، فيما حقق في بيئة BLE دقة بلغت 96.92% ودرجة F1 للهجمات بلغت 98%، فضلاً عن نجاح مرحلة استدلال أدوار الأجهزة في الانتقال من تحليل حركة البيانات إلى تفسير السلوك الأمني للأجهزة.
تبرز أهمية الأطروحة في تقديم منهجية هجينة قابلة للتطبيق في حماية منظومات إنترنت الأشياء الطبية، وتعزيز قدرتها على مواجهة الهجمات السيبرانية وتحسين موثوقية الأنظمة الرقمية المستخدمة في قطاع الرعاية الصحية. وتأتي هذه الدراسة في إطار توجه كلية العلوم بجامعة ديالى نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في معالجة التحديات الحديثة في مجال الأمن السيبراني، بما ينسجم مع الهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة (الصحة الجيدة والرفاه)، من خلال الإسهام في تعزيز أمن وموثوقية التقنيات الرقمية الداعمة للرعاية الصحية.
المصدر: جامعة ديالى