شهدت كلية العلوم في جامعة ديالى مناقشة أطروحة دكتوراه للباحث عمر إبراهيم عبيد، حملت عنوان «تطوير نهج هجين ذكي لدعم اتخاذ القرارات الطبية»، حيث قدمت حلولاً مبتكرة في مجال تحليل الصور الطبية بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، بما يسهم في تحسين تشخيص أمراض السرطان.
تفاصيل الدراسة ووحداتها
استهدفت الأطروحة بناء منظومة متكاملة لتحليل الصور الطبية، تضمنت ثلاث وحدات رئيسية؛ الأولى ركزت على تصنيف شدة سرطان الرئة من صور الأشعة المقطعية باستخدام بنية خفيفة قائمة على MobileNet-V2 مع آليات انتباه، مما يسمح بتحديد درجة تقدم المرض بدقة عالية. أما الوحدة الثانية فاعتمدت بنية هجينة تجمع بين استخلاص السمات الالتفافية والمحولات (Transformers) لتصنيف أمراض الرئة متعددة الفئات، وهو ما يساعد في التمييز بين الحالات المرضية المتشابهة عبر التعرف على الأنماط النسيجية والعلاقات المكانية. وتناولت الوحدة الثالثة تحديد مواقع سرطان الثدي في صور الرنين المغناطيسي باستخدام أساليب الإشراف الضعيف، مع توظيف تقنيات قياس عدم اليقين ومعايرة النماذج لتقييم موثوقيتها وجدواها السريرية.
نتائج وتوصيات
أظهرت النتائج أن توظيف البنى الهجينة المصممة وفق متطلبات المجال الطبي يمكن أن ينتج نماذج قوية وقابلة للتفسير، ذات معايرة دقيقة، مما يعزز القدرة على استخدام التعلم العميق في دعم القرارات السريرية، خصوصاً في علم الأورام. وأوصت الأطروحة بمواصلة تطوير نماذج ذكاء اصطناعي طبي قابلة للتفسير، وتوسيع تطبيقاتها على قواعد بيانات سريرية متنوعة لتسهيل انتقالها من البيئات البحثية إلى الممارسة الفعلية.
ويأتي هذا البحث تأكيداً على التزام جامعة ديالى بتوظيف الابتكار العلمي لمواجهة التحديات الصحية، بما ينسجم مع الهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة (الصحة الجيدة والرفاه)، حيث تمثل هذه الأدوات الذكية خطوة نحو تحسين التشخيص والرعاية الصحية في العراق وخارجه.
المصدر: جامعة ديالى