في إنجاز بحثي يفتح آفاقاً جديدة لتحسين دقة التشخيص الطبي، ناقشت كلية التربية للبنات بجامعة الكوفة رسالة ماجستير قدمتها الطالبة بتول ثابت كاظم، حملت عنوان “تلوين الصور الطبية باستخدام المعادلات المثلثية: دراسة مقارنة مع نهج قائم على الذكاء الاصطناعي”.
خوارزمية مبتكرة لتحسين الصور الطبية
هدفت الدراسة إلى تطوير خوارزمية حسابية تعتمد على الدوال المثلثية، قادرة على معالجة الصور الطبية بدقة أعلى، من خلال تحسين جودة التلوين وإبراز التفاصيل الدقيقة وتقليل التشويش الذي قد يضعف القراءة التشخيصية للأطباء. وشملت الرسالة مقارنة فاعلية هذا النهج الجديد مع الأساليب التقليدية القائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي، لتحديد أيهما أكثر كفاءة في معالجة الصور الطبية.
نتائج واعدة بمستقبل سريري
وأظهرت النتائج التي خلصت إليها الدراسة تبايناً واضحاً في أداء الدوال المثلثية المختلفة، حيث لم تحقق جميعها المستوى نفسه من الجودة، لكن الباحثة توصلت إلى أن دالة الجيب (Sin) سجلت أفضل النتائج في عملية تلوين الصور الطبية. وتوصي الدراسة بتوسيع نطاق البحث ليشمل تقييماً سريرياً أوسع، بمشاركة عدد أكبر من الأطباء والمراكز الطبية المتخصصة، للتحقق من الجدوى العملية للخوارزمية المقترحة وإمكانية توظيفها الفعلي في البيئات الطبية.
ويمثل هذا البحث خطوة مهمة نحو تطوير أدوات مساعدة للأطباء في العراق، حيث تسعى الجامعات العراقية إلى تعزيز حضورها البحثي في المجالات التطبيقية الدقيقة، خاصة تلك المرتبطة بصحة الإنسان وتقنيات التشخيص المتقدمة.
المصدر: جامعة الكوفة