في إطار دعم جامعة ديالى للبحث العلمي الرصين وتعزيز توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات التطبيقية، ناقشت كلية العلوم أطروحة دكتوراه تهدف إلى تطوير نظام ذكي للكشف عن سرقات التجزئة في الوقت الفعلي باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق.
الأطروحة، التي حملت عنوان (الكشف في الوقت الفعلي عن سرقات التجزئة في بيانات التسوق الصغيرة باستخدام تقنيات متكيفة)، قدمها الباحث علي صلاح حميد، وتضمنت تصميم نموذجين متكاملين: الأول يعتمد على تحليل مستوى الإطار لتصنيف الأشخاص وفق مظهرهم وسلوكهم العام، والثاني يركز على التعرف على الأفعال وتقدير وضعية الجسم وتحليل أنماط الحركة الزمنية باستخدام نماذج التعلم العميق.
نتائج متقدمة وتطبيقات أمنية
أظهرت نتائج الأطروحة تفوق النموذج المقترح في تحقيق معدلات عالية من الدقة والكفاءة مقارنة بالنماذج التقليدية، مع قدرة أفضل على الكشف المبكر عن محاولات السرقة والحد من الإنذارات الكاذبة، مما يعزز موثوقية أنظمة المراقبة الذكية ويفتح آفاقاً جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الأمني.
تأتي هذه الأطروحة ضمن اهتمام جامعة ديالى بدعم البحوث العلمية التي توظف التقنيات الحديثة في معالجة المشكلات التطبيقية، بما ينسجم مع الهدف التاسع من أهداف التنمية المستدامة (الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية).
المصدر: جامعة ديالى