ناقشت أطروحة دكتوراه في كلية العلوم بجامعة ديالى إطاراً متقدماً للأمن السيبراني لكشف ومنع هجمات البرمجة النصية عبر المواقع (XSS) باستخدام تقنيات التعلم العميق الهجينة. قدم الأطروحة الطالب علي نافع يوسف، وتهدف إلى تطوير إطار ذكي ومتكيف للحد من مخاطر هذه الهجمات التي تهدد أمن تطبيقات الويب.
تصميم معماري ثنائي المراحل
تناولت الأطروحة تصميم معمارية ثنائية المراحل تجمع بين نماذج متعددة للكشف غير المتصل بالاعتماد على تمثيلات مختلفة للبيانات، إلى جانب استخدام الشبكات العصبية المتقدمة وتقنيات دمج الخصائص. ثم دمج هذه المراحل مع إطار تكيفي قائم على التعلم المعزز متعدد الوكلاء، مما يضمن التكيف المستمر مع الأنماط الجديدة للهجمات دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج الأساسي.
نتائج متفوقة في الدقة والكفاءة
أظهرت النتائج تفوق الإطار المقترح في تحقيق مستويات عالية من الدقة والاستقرار والكفاءة في كشف هجمات البرمجة النصية عبر المواقع. يتميز الإطار بقدرته على التكيف مع البيئات المتغيرة وتقليل أبعاد الخصائص مع الحفاظ على أداء تنافسي، مما يعزز موثوقية أنظمة الأمن السيبراني في مواجهة التهديدات الحديثة.
تجسد هذه الأطروحة إسهام كلية العلوم في دعم البحث العلمي والابتكار، بما ينسجم مع تحقيق الهدف التاسع من أهداف التنمية المستدامة (الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية)، من خلال تطوير حلول تقنية متقدمة تعزز الأمن السيبراني وتدعم بناء بنية رقمية آمنة ومستدامة.
المصدر: جامعة ديالى