ناقشت كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة ماجستير للطالب حربي محمود عباس بعنوان “اكتشاف الشذوذ السلوكي في سجلات الأمن السيبراني باستخدام التعلم العميق”، وذلك في إطار جهود الكلية لدعم البحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي والأمن الإلكتروني.
تطوير إطار ذكي لمواجهة التهديدات السيبرانية
هدفت الرسالة إلى ابتكار إطار ذكي قادر على اكتشاف الأنشطة غير الطبيعية في سجلات الأمن السيبراني بدقة عالية، وذلك بالاعتماد على أحدث تقنيات التعلم العميق. وقد تضمن البحث دمج عدة خوارزميات متقدمة، منها خرائط التنظيم الذاتي (SOM) ونموذج الكشف العميق عن الشذوذ (Deep SAD)، إلى جانب مقارنة أساليب تمثيل البيانات مثل TF-IDF وBERT والتمثيل الهجين للوصول إلى أفضل أداء.
نتائج واعدة وأثر تطبيقي
أظهرت الدراسة أن النموذج المقترح حقق مستويات عالية من الدقة والكفاءة عند اختباره على مجموعات بيانات معيارية، مما يؤكد فعالية توظيف التعلم العميق في تعزيز أنظمة الحماية الإلكترونية. ويأتي هذا الإنجاز ضمن أولويات كلية العلوم بجامعة ديالى في دعم البحث العلمي وتحقيق أهداف التنمية المستدامة، ولا سيما الهدف التاسع: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية.
يُعد الأمن السيبراني من أبرز التحديات المعاصرة، وتسعى الجامعات العراقية إلى تعزيز قدراتها في هذا المجال عبر أبحاث تطبيقية كتلك التي قدمها الطالب حربي محمود عباس، مما يسهم في تأهيل كوادر وطنية قادرة على مواجهة التهديدات الإلكترونية المتطورة.
المصدر: جامعة ديالى