ناقشت كلية العلوم في جامعة ديالى رسالة ماجستير للطالبة أسماء موسى عبد اللطيف، بعنوان “تحليل السحنات الدقيقة والعمليات التحويرية والبيئات الترسيبية باستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب وتقييم الخواص البتروفيزيائية لتكوين مودود في حقول نفطية مختارة، جنوب العراق”.
هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي المدرب لتفسير السحنات الدقيقة والعمليات التحويرية والبيئات الترسيبية، إلى جانب إجراء مقارنة للخواص المكمنية لتكوين المودود في حقلي رطاوي ونهر عمر جنوب العراق. تناولت الدراسة تحليل صور السحنات الدقيقة باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تفسير الصور المجهرية، كما شملت دراسة المسامية والنفاذية وخصائص المكمن والعمليات التحويرية المؤثرة في تكوين مودود، مع إجراء مقارنات بين الحقلين للوصول إلى أفضل مؤشرات التقييم.
نتائج تعزز الاستكشاف والإنتاج
أظهرت النتائج كفاءة عالية لنموذج الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التعرف على البيئات الترسيبية ورفع مستوى التوصيف الجيولوجي. كما بيّنت وجود تباين في الخصائص البتروفيزيائية بين حقلي رطاوي ونهر عمر، مع تسجيل قيم جيدة للمسامية الفعالة في عدد من الوحدات الخازنة، مما يعزز إمكانية الاستفادة من النتائج في تطوير عمليات الاستكشاف والإنتاج النفطي.
توافق مع أهداف التنمية المستدامة
يأتي هذا البحث تحقيقاً للهدف التاسع من أهداف التنمية المستدامة (الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية)، من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير الدراسات الجيولوجية ودعم الابتكار في قطاع الطاقة. وتعد هذه الدراسة خطوة متقدمة في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجيولوجيا النفطية، مما قد يسهم في تحسين كفاءة استخراج النفط في العراق.
المصدر: جامعة ديالى