رسالة ماجستير في كلية الإدارة والاقتصاد بجامعة القادسية ناقشت التنبؤ بأسعار الأسهم باستعمال آلية التعلم الآلي كآلية للذكاء الصناعي

نُوقشت في قسم العلوم المالية والمصرفية رسالة الماجستير الموسومة بــ (التنبؤ بأسعار الأسهم باستعمال آلية التعلم الآلي كآلية للذكاء الصناعي: دراسة تطبيقـية لعينة من الشركات المدرجـة في سوق العـراق للأوراق الماليـة) للطالبة حنين علي حسين وبإشراف الأستاذ الدكتور سالم صلال راهي الحسناوي

هدفت الدراسة إلى معرفة إمكانية التنبؤ بأسعار أسهم الشركات عينة البحث المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نموذج وحدة البوابات المتكررة (GRU) كآلية للذكاء الصناعي, فضلا عن المقارنة بين طريقة Box-Jenkins ونموذج وحدة البوابات المتكررة (GRU) لتحديد النموذج الأكثر دقة وملاءَمة لاقتراحها كأساس في تنبؤ أسعار الأسهم في سوق العراق للأوراق المالية

توصلت الدراسة إلى استنتاجات أهمها إمكانية التنبؤ بأسعار الأسهم في سوق العراق للأوراق المالية وفق نموذجي Box-Jenkins ونموذج GRU ، فضلا عن أن نموذج وحدة البوابات المتكررة GRU لديه القدرة العالية والدقيقة للتنبؤ بأسعار الأسهم في الشركات عينة البحث في سوق العراق للأوراق المالية.

توصلت الدراسة إلى جملة توصيات منها استخدام نموذج وحدة البوابات المتكررة في سوق العراق للأوراق المالية للتنبؤ بأسعار الأسهم لكونه نموذجا حديثا وسريعا ويعمل بدقة عالية وجهد أقل مقارنة بالنماذج الاخرى، العمل على رفع مستوى سوق العراق للأوراق المالية من خلال استخدام تقنيات نماذج الذكاء الصناعي للتنبؤ بأسعار الاسهم بأن يعمل مع جميع البيانات بدقة عالية وجهد اقل