تدريسي في كلية التقانات الاحيائية بجامعة القادسية ينشر بحثا علميا مشتركا في مجلة عالمية رصينة

نشر التدريسي في كلية التقانات الاحيائية في جامعة القادسية م. سيف خالد مصلح بالمشاركة مع باحثين من الجامعات الاسبانية بحثا بعنوان (FGR-Net: Interpretable fundus image gradeability classification based on deep reconstruction learning) في مجلة (Expert Systems With Applications) اللتي تعتبر ضمن الربع الاول (Q1 ) ضمن دار النشر العالمية Elsevier بمعاملات تاثير CiteScore =12 , Impact Factor = 8.665

واعطت الدراسة إطارًا جديدًا يسمى “FGR-Net” لتقييم وتفسير جودة صورة قاع العين تلقائيًا عن طريق دمج شبكة التشفير التلقائي مع شبكة المصنف و يوفر نموذج FGR-Net أيضًا تقييمًا للجودة يمكن تفسيره من خلال المرئيات. على وجه الخصوص

وهدفت الدراسة اعطاء نتائج تجريبية تفوق FGR-Net على أحدث طرق تقييم الجودة ويمكن للبحث ان يستخدم في دعم الرعاية الصحية وخدمة المجتمع للمساعدة في اكتشاف مرض اعتلال الشبكية السكري