برعاية الاستاذ المساعد الدكتور كاظم عبود عيسى الماجدي عميد كلية اشور الجامعة تم نشر في مستوعبات Scopus البحث تحت عنوان
Fully automated model on breast cancer classification usingdeep learning classifie
من قبل التدريسي في قسم الصيدلة المدرس الدكتور مظفر جليل جاسم في اختصاص علوم حاسبات
وكان البحث يتناول تصميم نموذج مؤتمت بالكامل باستخدام خوارزمية التعلم العميق لالتقاط الصور من المرضى والمعالجة المسبقة وتقسيم وتصنيف كثافة انتشار السرطان. في الخطوة الأولى للمعالجة المسبقة ، يتم إزالة عضلات الصدر من الصور المدخلة ، والتي يتم بعد ذلك تصغير حجمها قد تصبح إزالة العضلات الصدرية بعد التعرف عليها حاسمة في أنظمة التصنيف أخيرًا ، يتم عزل العضلات الصدرية من الصورة باستخدام تجزئة توسيع المنطقة يتم تصغير حجم جميع صور الثدي بالأشعة لتقليل وقت المعالجة. تستخدم كل مرحلة من مراحل النموذج المؤتمت بالكامل نهج التحسين للحصول على نتائج عالية الدقة في المراحل المعنية. يتم إجراء المحاكاة لاختبار فعالية النموذج مقابل أحدث النماذج ، ويتم فحص النموذج الآلي بالكامل المقترح بدقة. للحصول على مقارنة أكثر دقة ، نقوم بتضمين النموذج في تحليلنا. باختصار ، يقدم هذا العمل ثروة من المعلومات بالإضافة إلى مراجعة ومناقشة الشروط التجريبية المستخدمة في الدراسات حول تصنيف صور سرطان الثدي.
